課程名稱 |
資料科學與社會研究總整課程 Capstone Project for Data Science and Social Inquiry |
開課學期 |
108-2 |
授課對象 |
社會科學院 經濟學研究所 |
授課教師 |
林明仁 |
課號 |
ECON5157 |
課程識別碼 |
323 U8500 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期五6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
社科研601 |
備註 |
初選不開放。「資料科學與社會分析」學士班跨域專長必修課。與謝吉隆合授 限學士班三年級以上 或 限碩士班以上 總人數上限:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082DSSICapstone |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為資訊科學與社會研究跨域學程的總整課程。目的在引導同學綜合相關課程所學,以產製基於資料蒐集,並應用統計方法、機器學習、深度學習的資料科學或計算科學專案或產品。授課課程本課程將由授課教師進行規劃,並依照各組的專案指派或邀請相關學界、業界專家作為導師給予學生技術與實作上的建議。最後,總整專題結果將在期末座談會發表,並延請產學界專家進行評分。
總整課程目的不僅是為了驗收所學,也是為了激發各位同學實際解決問題的能力。因此,選修本課程之學生應先修畢Level 1之共同基礎課程、Level 2之社科核心學分以及Level 3之計算機相關課程、跨域應用課程,始得選修總整課程。
第一堂課請印出個人在資料科學與社會研究跨域學程的選課清單以確認選課資格。 |
課程目標 |
待補 |
課程要求 |
1. 參與至少15週、每週一天以上、兩天以內的的資訊企業實習。
2. 逐週紀錄實習過程與企業所交付的任務。
3. 進行實習成果期中與期末匯報並提供建議。
4. 學生需組隊參與當學期Hackathon如資料創新應用競賽
5. 課程登記連結:https://forms.gle/RAFJUExY2WU67kh28。請盡快上網登記以利預估實習人數並安排,如符合修課條件將提前通知。最後登記時間為第一週上課前。
6. 詢問修課資格的slido https://app.sli.do/event/iitcg2xc (Closed at Feb 12)
7. 為安排實習,第一週未到課將不接受任何理由加簽。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
實習單位期中評分 |
15% |
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2. |
黑客松參與 |
35% |
含組內互評10% |
3. |
實習單位期末評分 |
30% |
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4. |
實習成果展演 |
20% |
實習成果分享 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
3/06 |
實習資格確認
黑客松主題發想 |
第2週 |
3/13 |
開始實習(最晚時間)
黑客松主題發想 |
第3週 |
3/20 |
黑客松實作 |
第4週 |
3/27 |
黑客松實作 |
第5週 |
4/03 |
黑客松實作 |
第6週 |
4/10 |
黑客松實作 |
第9週 |
5/01 |
期中實習分享 |
第17週 |
6/26 |
實習成果聯展(Oral) |